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作者：王眉

編輯：硬AI

(資料圖片)

近日蘋果面臨諸多不利，前有華為“突襲”提前開售Mate60 Pro，后有知名投資機構Needham Securities稱蘋果缺乏生成式AI和大型語言模型（LLM）方面的戰略，在AI競賽中已被亞馬遜、谷歌和微軟甩在身后。

不過，事實可能并非如此。

據媒體周三報道，蘋果一直在增加AI部分的投入預算，訓練費用達每天上百萬美元。

雖然直到今年7月才有媒體爆料蘋果已經建立了Ajax大語言模型開發框架，并在秘密開發自己的大型語言模型“Apple GPT”，但蘋果關注到生成式AI遠比外界想象的更早。

四年前，蘋果的人工智能主管詹南德里亞（John Giannandrea）授權組建了一個團隊來開發對話式人工智能（即大語言模型），展示了蘋果對該領域的重視。

幾位蘋果員工表示，盡管詹南德里亞多次表達了對由AI語言模型驅動的聊天機器人潛在用途的懷疑，但蘋果并不是完全沒有為未來語言模型的爆發做好準備。

日砸百萬豪賭2000億參數Apple GPT 團隊由華人領導

據悉，蘋果的Foundational Models團隊，即會話AI團隊，目前的領導者為前谷歌工程師龐若鳴。資料顯示，龐若鳴為上海交大本碩，且本碩僅用5年即畢業，于2021年加入蘋果，此前在谷歌工作了15年。

團隊現有16人，其中幾位也是曾在谷歌工作多年的工程師。雖然團隊規模小，但由于訓練LLM對算力要求極高，該團隊每天需要花費數百萬美元訓練LLM。

除此之外，據報道，至少還有兩個蘋果團隊正在研究語言和圖像模型。其中一個團隊正在研究視覺智能，致力于開發能夠生成“圖像、視頻或3D場景”的軟件；另一個團隊正在研究可以處理文本、圖像和視頻的多模態人工智能。

蘋果計劃將LLM集成在Siri語音助手當中，以此達到iPhone用戶能夠使用簡單的語音命令來自動完成涉及多個步驟的任務。舉個例子，該技術能夠讓用戶告訴Siri助手，用他們最近拍攝的五張照片創建一個GIF動圖，并將其發送給朋友。但目前，iPhone用戶必須手動完成這個過程。

這與谷歌改進他們的語音助手類似。但蘋果認為，其改進的Ajax GPT的語言模型比OpenAI的GPT 3.5更好，預計將于明年與新版iPhone操作系統一起發布。

一向封閉的蘋果開展了一場開源運動

需要注意的是，開發LLM或許相對容易，但是將其納入產品中更具挑戰。與一些使用基于云方法的競爭對手不同，蘋果更傾向于在設備上運行軟件，以提高隱私保護和工作效率。然而，蘋果的LLM（包括Ajax GPT）相當龐大，由于其體積和復雜性（超過2000億個參數），很難安裝到iPhone上。

縮小大模型的做法有先例，比如谷歌的PaLM2，它有各種尺寸，包括適合設備和獨立使用的型號。

有分析稱，雖然目前還不清楚蘋果的計劃，但出于隱私考慮，他們可能會選擇較小的LLM。

這就要說到龐若鳴了。

據了解龐若鳴的人說，他在神經網絡方面發表的研究成果獲得了大批擁躉。神經網絡是機器學習的一個子集，涉及訓練軟件識別數據中的模式和關系，類似于人類大腦的工作方式。龐若鳴某些比較著名的研究涉及神經網絡如何與手機處理器協同工作，以及如何使用并行計算來訓練神經網絡。并行計算是將較大的問題分解成多個處理器可以同時計算的較小任務的過程。

龐若鳴對蘋果的影響可以從AXLearn中看出，這是他的團隊在過去1年中開發用于培訓Ajax GPT的內部軟件。AXLearn是一個機器學習框架，可以快速訓練機器學習模型。AXLearn的部分構成基于龐若鳴的研究，并針對谷歌云張量處理單元(TPU) 進行了優化。

AXLearn是JAX的一個分支，JAX是谷歌研究人員開發的開源框架。如果將蘋果的Ajax GPT比作一棟房子，那AXLearn就是藍圖，而JAX就是用來繪制藍圖的筆和紙。蘋果用來訓練大語言模型的數據目前尚未公開。

報道稱，今年7月份，蘋果Foundational Models團隊悄悄地將AXLearn的代碼上傳到代碼存儲庫GitHub，公眾可以使用它來訓練自己的大語言模型，而不必從頭開始構建所有內容。蘋果公開發布AXLearn代碼的原因尚不清楚，但公司這樣做通常是希望其他工程師能對模型進行改進。在詹南德里亞加入蘋果之前，對于向來行事隱秘的蘋果來說，開放可用于商業用途的源代碼的決定顯得不同尋常。